“算电协同”赛道开启，AI与能源如何深度融合？

作为全球首个垂直生态算力基础设施，秦能科技的大同超级能源体广灵算力园区已成为行业样板：繁密的机房里，一排排服务器有条不紊，7×24小时运转不息；不远处，GW级新能源发电基地与储能电站开足马力，充沛的绿色电力源源不断地“投喂”芯片，为算力生产提供有力保障。这正是数智时代“算电协同”的一个缩影。

当前，AI的发展需要大量能源，能源产业的转型升级也亟需AI技术支持。AI与能源必须深度融合、相互赋能，这不仅为两大产业突破发展瓶颈，更将为千行百业激活新质动能。据彭博新能源财经预计，随着AI技术迭代与应用扩大，算力需求将指数级增长，到2035年全球数据中心耗电将达全球总用电量的4%以上。另一方面，高比例新能源并网给传统电网带来了难以预测的分散性与波动性，在AI技术支持下，能源系统能够感知、预测、决策与自我优化，从“被动运行”向“主动智能”升级。

“电支撑算、算优化电”已成为主流趋势。在技术层面，这一复杂工程亟需跨界技术支持，其中最关键的是电气化、自动化、数智化。电气化技术打通双方融合的底层逻辑，以数据中心为例，GW级数据中心承担着万亿级参数大模型训练与推理任务，全年不间断运行，负载波动剧烈，对电力稳定性和智能响应的要求极高。自动化技术打造执行载体，通过实时感知、精准控制和智能调度，将AI洞察快速转化为设备和系统的协同行动，促进能源的优化分配与高效利用。数智化技术则为融合提供智能中枢，软件、AI、物联网、云计算等能够在数据层面将算力与电力匹配起来，实现“感知—预测—决策—优化”的系统闭环。

作为能源科技的全球引领者，施耐德电气在WAIC 2026期间展示了深度融合电气化、自动化以及AI为代表的数智化技术。在数据中心场景，施耐德电气为人工智能数据中心打造响应快速、系统稳定、运维可靠的一站式解决方案。以秦能科技大同超级能源综合体广灵园区为例，施耐德电气以微电网、储能、UPS等解决方案稳定能源供给；综合能源管理软件打造场站级智慧中枢，AI赋能的精密制冷系统为机房节能降耗；软件和数字化服务覆盖全生命周期，保障长效运行，助力园区提升能碳管理与运营效率水平。

在能源领域，施耐德电气同样以AI技术赋能，助力打造韧性、高效、绿色、智能的能源体系。在需求侧，AI与能源携手赋能产业降本增效。新希望集团华融化学项目中，施耐德电气为其规划了“能源管理、设备节能、创新节能”转型路线，AI赋能的能效管理软件与配电及自动化智能硬件组合，一体化改造升级，最终工厂生产效率提升35%、综合能耗下降6%。

新质时代奔涌而来，AI与能源如两台高速轰鸣的引擎，正在重塑产业发展的底层逻辑。唯有以能源科技促进两大支柱产业深度融合，方能全面激活新质动能。

参考链接：

https://www.schneider-electric.cn/zh/product-subcategory/86887-%e6%88%b7%e5%a4%96%e9%87%8d%e5%90%88%e5%99%a8/